【个人简历】

柯淑雅，女，博士研究生，讲师。长期从事机器学习与智能系统研究，重点关注机器学习算法在智能传感与医疗诊断中的前沿应用。多项研究成果发表于领域内权威期刊，其中包括IEEE Transactions on Cybernetics、Information Sciences等SCI一区Top期刊。主持国家自然科学青年项目1项，省部级项目1项；参与国家级科研项目2项；参与编纂学术专著2本；担任IEEE Transactions on Industrial Electronics等国际权威期刊审稿人。

【研究方向】

机器学习，大数据与智能系统

【教育与工作经历】

2014—2018年，济宁学院数学与应用数学，理学学士

2018—2023年，昆明理工大学系统科学，理学博士

2023—至今，杭州师范大学工学院

【教研项目】

1.面向噪声时序数据的鲁棒回声状态网络正则化学习算法研究，国家自然科学基金青年项目，2026.1-2028.12, 在研，主持；

2.面向多源异构数据的高效联邦学习方法研究，浙江省自然科学基金，2024.1-2026.12，6万，在研，主持；

3.交互式多智能体学习理论与方法研究，杭州师范大学科研启动项目，2023.9-2027.9，10万，在研，主持。

【主要成果（论著、专利、获奖等）】

[1] Shuya Ke, Wenqi Liu. Consistency of multiagent distributed generative adversarial networks[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 52(6): 4886-4896. (SCI一区Top)

[2] Yuao Zhang, Shuya Ke, Jing Li, Weihua Liu, Jueliang Hu, Kaixiang Yang. DHR-BLS: A Hubertype robust broad learning system with its distributed version[J]. Knowledge-Based Systems, 2025, 314. (SCI一区Top)

[3] Yuao Zhang, Yunwei Dai, Shuya Ke, Qingbiao Wu, Jing Li. Generalized sparse and outlier-robust broad learning systems for multi-dimensional output problems[J]. Information Sciences, 2024, 677: 120876. (SCI一区Top)

[4] Haoyuan Zhang, Shuya Ke, Wenqi Liu, Yongwen Zhang. A combining earthquake forecasting model between deep learning and epidemic-type aftershock sequence (ETAS) model[J]. Geophysical Journal International, 2024, 239(3): 1545-1556. (SCI三区)

[5] 王李冬;周斌;张赟;安康;柯淑雅;胡克用. 融合图神经网络和双Bert模型的社交平台谣言转发预测方法. 2025.05, 专利号：ZL202410449730.3（已授权）

【联系方式】

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