22日，学院开展第十四期“工创学术沙龙”活动，特邀我院柯淑雅老师和张帅博士后担任主讲嘉宾，分享了他们在各自领域的最新研究进展，吸引了众多师生踊跃参与。

活动伊始，柯老师以《鲁棒宽度学习系统及其分布式版本》为题，带领大家深入机器学习的前沿领域。她在报告中指出，为解决传统宽度学习系统对异常值敏感、且现有鲁棒方法会牺牲模型在洁净数据上性能的问题，他们团队提出了一种融合Huber损失和弹性网络正则化的鲁棒宽度学习系统（HR-BLS）及其分布式版本（DHR-BLS），通过融合Huber损失和弹性网络正则化，在保证鲁棒性的同时维持了高精度，并利用ADMM算法有效求解，实验证明其在准确性和鲁棒性上均优于现有方法。

随后，张帅老师作了题为《有机污染土壤热脱附和气相抽提修复效率预测模型》的学术报告。他聚焦国家生态环境保护的迫切需求，深入分析了当前有机污染土壤修复技术在实际应用中面临的能耗高、易“拖尾”等挑战。为解决这些瓶颈问题，创建了SVOCs污染土壤热脱附和VOCs污染土壤气相抽提修复效率预测模型，探明各影响因素共同作用机制，筛选主控因子，为实现经济、高效、低碳的土壤修复目标提供了重要的理论依据和技术支撑。

在交流环节，现场师生围绕报告内容踊跃提问，就模型的应用边界、算法的实现细节以及两种不同领域研究方法的互鉴可能性等话题，与两位报告人进行了热烈而深入的探讨。此次活动不仅拓宽了师生的学术视野，更搭建了一个宝贵的交流平台，有效促进了不同学科方向之间的思想交融与合作契机。