【基本情况】

王李冬，1982年，博士，教授，杭州市教育系统优秀教师，入选杭州市领雁计划。CAAI终身会员，CCF高级会员，CAA/IEEE/ACM会员，担任多省科技专家库专家，浙江省人工智能学会AIGC专委会委员，浙江省人工智能专家服务团委员，《数据挖掘》期刊编委，省多媒体作品设计大赛评审专家，IPM、IEEE IOTJ、ESWA、Neural Networks等期刊的长期审稿工作。近几年以第一和通讯作者身份先后在国内外学术期刊发表高水平学术论文40余篇（JCR二区以上10篇）, 主持省部级科研教学类项目10余项，市厅级课题10余项。其中，主持浙江省自然科学基金3项，浙江省一流课程（线下）2门，省级教改项目3项（省“十四五”本科生教改和研究生教改项目各一项），杭州市农业与社会发展项目、省重点实验室开放基金（重点）、杭州市哲社规划等课题共10余项。曾获中国发明协会发明创业奖成果奖二等奖，浙江省高校教师教学创新大赛二等奖、杭州师范大学校级教学成果奖培育奖等。作为骨干参与中国工程科技知识中心建设项目（CKCEST）、浙江省重大科技专项、国家自然科学基金等，授权国家发明专利10余项。

【教育工作经历】

2007.01-至今 杭州师范大学

2022.03-2023.03 浙江省智慧医疗创新中心（挂职）

2020.09-2021.06 同济大学 电子与信息工程学院 访问学者

2009.09-2013.06 浙江大学 计算机科学与技术 博士

2004.09-2007.01 宁波大学 计算机应用技术 硕士

2000.09-2004.06 宁波大学 计算机应用技术 本科

【主授课程】

《人工智能》、《机器学习》、《数据分析》、《Python程序设计》、《数字图像处理》

【教研项目】

1.浙江省自然科学基金 基于多模态融合的河湖四乱问题智能识别技术研究 2026.01-至今 主持

2.浙江省自然科学基金 面向微博的异构媒质时空语义网络构建与关联检索研究 2014.1-2017.1 主持

3.浙江省自然科学基金 跨社交网络的语义同步群体挖掘与群体行为预测研究 2019.1-2021.12 主持

4.浙江省重点实验室开放基金（重点） 多源和多模态社交网络数据协同驱动的抑郁症预测 2024.01-2025.12 主持

5.浙江省“十四五”教学改革项目 微专业背景下“AI+智能制造”复合应用型人才培养模式的探索与实践 2023.01-至今主持

6.2025年浙江省研究生教改项目 “一体双翼三维”驱动的复合创新型“AI+工业制造”研究生培养模式的探索与实践（JGCG2025708）2026.01-至今 主持

7.浙江省一流课程（线下课程）《计算机网络基础》2020.10-至今 主持

8.浙江省一流课程（线下课程）《数字图像处理》2022.10-至今 主持

9.杭州市农业与社会发展项目 基于物联网的医疗废弃物智能管理技术研究与应用示范2017.1-2019.12 主持

10.杭州市哲学社会科学规划课题（重点） 工业大数据挖掘在智能制造领域的应用研究 2018.1-2020.12 主持

11.教育部产学合作协同育人项目 人工智能微专业背景下的师资队伍建设与能力提升的实践探索 2022.10-2023.10 主持

12.教育部产学合作协同育人项目“面向“人工智能+工业制造” 的复合型师资队伍建设与能力提升”2024.07-2025.07 负责人

13.全国教育技术研究规划课题 基于移动微课平台的弹性翻转课堂教学模式构建与应用研究 2016.10-2020.12 主持

14. 浙江省教育科学规划课题 面向计算机网络类课程的“循环立体式”教学模式研究 2015.1-2016.12主持

15.浙江省教育科学规划课题 深度学习视域下基于“四段”全周期育人理念的混合教学模式研究与实践 2022.1-2023.12主持

16.中国工程科技知识中心项目 中草药专业知识服务系统（CKCEST） 参与

17.国家自然科学基金 信任驱动的云服务自组织选择机制 参与

18. 国家自然科学基金 窝蜂基站轨迹数据挖掘的语义化位置感知计算研究 参与

19. 浙江省科技厅重大专项 长距离、移动目标的虹膜实时捕获与识别系统 参与

【主要成果】

[1] Lidong Wang*, Xun Li, Bin Zhou*, Yin Zhang, Jie Yuan, Hua Hu. Multimodal fusion with LLM content via hierarchical progressive transformer for explainable fake news detection. Information Processing & Management, 2026, 63(5): 104700. (JCR Q1,TOP, CCF B)

[2] Wenxuan Gu, Qianqian Su, Hui Lei, Shiqi Shen, Pengyu Chen, Zhifeng Yu, BeiHuang, Lidong Wang*, Bin Zhou*. CSTFSeg: A High-Resolution Chinese Tidal Flat Dataset and Multi-Scale Attention Semantic Segmentation Network[J]. Science of Remote Sensing, 2026: 100392. https://doi.org/10.1016/j.srs.2026.100392.(JCR Q1, 共同通讯)

[3] Lidong Wang*, Tao Huang, Yin Zhang, Kang An, Jie Yuan. Predicting retweets using social trust-aware graph neural network approach. Multimedia Systems, 2025, 10.1007/s00530-025-01973-5. (JCR Q2, CCF C)

[4] Wang, Xingyue, Bin Zhou*, Xia Ye, Lidong Wang, and Zhen Wang. 2026. FLD-Net for Floating Litter Detection in UAV Remote Sensing, Remote Sensing 18, no. 5: 736. https://doi.org/10.3390/rs18050736(JCR Q1)

[5] Deqing Zhu, Lidong Wang, Genmei Pan, Shenji Luan. Two enhanced schemes for coordinated spatial reuse in IEEE 802.11be: Adaptive and distributed approaches. Computer Networks, 2025, 258: 111060 (JCR Q1, CCF B)

[6] Lidong Wang, Yin Zhang, Bin Zhou, Shihua Cao, Keyong Hu, Yunfei Tan. Automatic Depression Prediction via Cross-modal Attention-based Multi-modal Fusion in Social Networks. Computers & Electrical Engineering, 2024. (JCR Q1)

[7] Jie Yuan, Ran Jin, Lidong Wang, Ting Wang. A Non-Intrusive Load Identification Method Based on Dual-Branch Attention GRU Fusion Network. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2024(JCR Q1, TOP)

[8] Ye Xia, Cui Haoao, Wang Lidong*, Xie Shangjun, Ni Hhong. Vision-Guided Hierarchical Control and Autonomous Positioning for Aerial Manipulator. Applied Sciences 2023; 13(22):12172. https://doi.org/10.3390/app132212172. (JCR Q1)

[9] Lidong Wang*, Yin Zhang, Jie Yuan, Shihua Cao, Bin Zhou. RLGAT: Retweet Prediction in Social Networks Using Representation Learning and GATs. Multimedia Tools and Applications, 2023, 1-30, doi:10.1007/s11042-023-16902-9.(JCR Q2, CCF C)

[10] Lidong Wang, Yin Zhang*, Keyong Hu. FEUI: Fusion Embedding for User Identification across social networks. Applied Intelligence, 2022, 52, 8209-8225 (JCR Q2, CCF C）

[11] Lidong Wang*, Yin Zhang, Jie Yuan, Keyong Hu, Shihua Cao. FEBDNN: Fusion Embedding Based Deep Neural Network For User Retweeting Behavior Prediction on Social Networks. Neural Comput Appl, 2022, 34(16): 13219-13235. (JCR Q1, CCF C)

[12] Hu Keyong, Wang Ben, Feng Yang, Cao Shihua, Wang Lidong, et al. Robust optimal scheduling of integrated energy systems considering multiple uncertainties[J]. Energy Science & Engineering, 2023, 11(10): 3413-3433.(JCR Q3)

[13] Lidong Wang*, Huixi Zhang, Yin Zhang, Keyong Hu, Kang An*. A deep learning-based experiment on forest wildfire detection in Machine Vision course. IEEE Access, 2023, vol.11, 32671 - 32681.(SCI, JCR Q2)

[14] Keyong Hu*, Lidong Wang, Wenjuan Li, Shihua Cao, Yuyan Shen. Forecasting of solar radiation in photovoltaic power station based on ground-based cloud images and BP neural network[J]. IET Generation, Transmission & Distribution, 2022, 16(2): 333-350.(JCR Q2)

[15] Lidong Wang*, Keyong Hu, Yun Zhang, Shihua Cao. Factor Graph Model Based User Profile Matching across Social Networks. IEEE Access, 2019, 7: 152429-152442. (JCR Q1)

[16] Keyong Hu*, Shihua Cao, Lidong Wang, Wenjuan Li, Mingqi Lv. A new ultra-short-term photovoltaic power prediction model based on ground-based cloud images[J]. Journal of Cleaner Production, 2018, 200, 731-745.(JCR Q1)

[17] Keyong Hu*, Wenjuan Li, Lidong Wang, Shihua Cao, Fangming Zhu, Zhouxiang Shou. Energy management for multi-microgrid system based on model predictive control[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2018,19(11), 1340-1351.(JCR Q2)

[18] Lidong Wang*, Yin Zhang, Yun Zhang, Xiaodong Xu, Shihua Cao. Prescription Function Prediction Using Topic Model and Multilabel Classifiers. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine, vol. 2017, Article ID 8279109, 10 pages, 2017. (JCR Q2)

[19] Lidong Wang*, Yin Zhang, Xiaodong Xu. A Novel Group Detection Method for Finding Related Chinese Herbs. Journal of Information Science, 2015, 31(4):1387-1411( JCR Q2)

[20] Lidong Wang*, Yun Zhang, Yin Zhang, Huixi Zhang. A Novel Community Detection Algorithm Based on E_FEC. Journal of Computers(Tai Wan), Vol. 28, No. 5, 2017, pp. 70-81.(EI)

[21] Lidong Wang, Yuhuai Wang*, Shihua Cao, Yun Zhang, Kang An. Parallel topic model and its application on document clustering. International Journal of Information and Communication Technology (IJICT), 11(4):552-563,2017(EI)

[22] 王李冬, 张引，胡克用，张赟. 跨社交网络用户身份关联技术[J].重庆理工大学学报，2021, 35(10): 152-162.（核心）

[23] 王李冬, 胡克用, 周微微, 张赟. 基于CLA算法的跨社交平台用户身份匹配[J]. 计算机应用与软件, 2019, 36(04):223-228.（核心）

[24] 王李冬, 吕明琪. 融合语义和时间因子的微博检索. 情报杂志, 2016, 35(4), 190-194. (核心, CSSCI)

[25] 王李冬, 张慧熙. 基于How Net的微博文本语义检索研究. 情报科学, 2016, 34(9), 134-137.(核心, CSSCI)

[26] 王李冬,魏宝刚, 袁杰. 基于概率主题模型的文档聚类, 电子学报, 2013, 40(11)，2346-2350. (CCF A类中文期刊)

【授权专利及转化】

1.王李冬，周斌，张赟，安康，柯淑雅，胡克用. 融合图神经网络和双Bert模型的社交平台谣言转发预测方法. 2025-05，专利号：ZL202410449730.3（已授权）

2.王李冬，李迅，周斌，袁杰，安康，柯淑雅. 基于大模型和多模态融合的社交网络虚假消息检测方法. 2024-10, 专利号：CN2024114387136

3.王李冬, 曹世华, 胡克用. 融合推文信息和行为特征的社交网络用户抑郁症检测方法. 2023.08, 专利号：ZL202310045687.X（已授权）

4.王李冬，关佶红，常乐. 基于联合嵌入学习模型的跨社交网络用户身份识别方法. 2022.03,专利号：ZL202110718740.9（已授权）

5.王李冬，安康，张慧熙，胡克用. 一种基于概率因子图模型的跨社交网络用户身份关联方法. 2021.05, 专利号：ZL201910620116.8(已授权）

6.王李冬，安康，张慧熙，胡克用，叶霞，刘军. 融合用户特征和嵌入学习的跨社交网络用户身份关联方法. 2022.04, 专利号：ZL202110148895.3（已授权）

7.王李冬，勾治践，胡克用，张赟，叶霞. 基于概率主题模型和中药基本属性的方剂功能预测方法. 2019.03, 专利号: ZL201611244641.7（已授权）

8.张引, 魏宝刚, 庄越挺, 申晨, 王李冬, 凌超. 一种基于概率主题模型的相似中药检索方法. 2016.05，专利号:ZL201310074221.9（已授权）

9.张文剑，叶霞，王李冬. 一种激光雷达小车在具有坡度环境下的地图构建方法，2022.04.01, 专利号：ZL 202010299750.9（已授权）

10.张慧熙, 王李冬, 安康, 王玉槐, 叶霞, 江霞. 一种输液监视方法. 2023.03.10, 专利号: ZL 202011286976.1.（已授权）

11.张慧熙, 邵志龙, 王李冬, 王玉槐, 安康. 一种基于惯性模型的温度控制方法. 2020.12.22, 专利号：ZL201910941583.0（已授权）

12.张慧熙，马宝丽，王李冬，安康，王玉槐. 一种智能燃气阀调节方法及其所用的调节系统. 2022.03.15, 专利号：ZL202010946214.3（已授权）

13.曹世华，袁雅萍，王李冬，王琦晖，张慧熙. 一种生命体征监测仪器的TLD双模蓝牙无线传输装置. 2014.04.25, 专利号：ZL201410170911.9（已授权）

【荣誉与奖励】

1.杭州市教育系统优秀教师 2018.05

2.杭州市领雁计划  2019.10 

3.基于目标检测的人工智能无人机试验平台 2024年浙江省第四届高校教师教学创新大赛实验技能专项赛二等奖 4/6 2024.10

4.基于CDIO工程案例驱动的单片机技术课程实验教学研究与应用 2024年浙江省第四届高校教师教学创新大赛实验技能专项赛三等奖 4/4 2024.09

5.单片机技术 浙江省第三届高校教师教学创新大赛二等奖 3/4 2023.03

6.非接触式生命体征监测系统及应用 中国发明协会发明创业奖成果奖二等奖 2/5 2022.10

7. 护理信息学 浙江省第三届高校教师教学创新大赛三等奖 4/4 2023.03

8.课程重构•多元协同•高阶卓越：机械智造类专业育人模式创新与实践 2024年杭州师范大学校级教学成果奖一等奖 3/5 2024.09

9.《单⽚机技术》课程教学创新案例设计——以单⽚机定时控制项⽬为例 2024 年浙江省高校教师教育技术成果奖 3/3 2024.11

10.聚焦低空经济产业,“强基·聚力·铸魂”无人机创新创业人才培养的探索与实践 校级教学成果二等奖 4/9 2025.03

【联系方式】

办公电话：0571-28861990

邮箱：wld@hznu.edu.cn